【錯視】話題を呼んだ“人によって色が違うドレス”、その要因に埼玉大などが迫る！ [すらいむ★]

【錯視】話題を呼んだ ..

2:名無しのひみつ
25/11/09 00:35:06.50 yic0xePB.net
そんな事より貴校の前の信号、毎回停まらないで済む様に修正してくださいな
って、所轄のおまわりに、かｗ

3:名無しのひみつ
25/11/09 01:20:34.57 owygl6+v.net
当時はあまり議論されなかったけど写真文化の違いじゃないの
雑に撮られたSNS写真に慣れた人たち、きちんとした画像にしか触れてこなかった人たち
前者は正しく青黒だと気づきやすい、後者は白金だと思い込む

4:名無しのひみつ
25/11/09 07:04:06.16 MRObYzEW.net
英語論文
URLﾘﾝｸ(journals.sagepub.com)
いろいろな色錯視の画像がある

アブストラクトのGoogle翻訳
「#TheDress画像」の色の見え方は個人差があります。
画像内のピクセルの色は主に青-無彩色-黄色の方向に分布しており、知覚される色の変化も同様です。
その潜在的な原因の一つとして、天窓の下で水色のピクセルを白い衣服の一部として認識する程度の違い、
いわゆる「ブルーバイアス」が挙げられます。

ディープニューラルネットワーク（DNN）アプリケーションを用いて、
トレーニング画像セットにおけるそのようなシーンの割合を変化させることで、
ブルーバイアスの個人差をシミュレートしました。
スタイル転送DNNを用いて、自然画像とその色名ラベルのペアをピクセルごとのマップとして
学習することで、「色名付け」の手順をシミュレートしました。

異なる割合のブルーバイアスシーンでトレーニングされたモデルを、「#TheDress画像」を用いてテストしました。
試行全体の平均結果は、青/黒から白（灰色）/金色への段階的な変化を示しており、
ブルーバイアスシーンへの露出または注意が、「#TheDress画像」の色知覚における個人差を
引き起こした可能性があることを示唆しています。

追加の実験では、青色バイアスのシーンの比率を変える代わりに、
人工的に青色または黄色に着色された画像の相対数を操作してDNNを学習させました。
青色バイアスのシーンが日光下で撮影された青色に着色されたシーンの画像と同等であれば、
この操作でも同様の結果が得られるはずです。
しかし、結果として得られた出力は、白/金色の画像には全くなりませんでした。
これは、空光のシーンを見るだけでは不十分であり、
人間の観察者に「青色バイアス」を生じさせるには、シーンに明確に白い物体
（雪、白い服、白い道路標識など）が含まれていなければならないことを示唆しています。

5:名無しのひみつ
25/11/09 09:48:33.23 qb2CMiUv.net
青とドドメ色にしか見えん
金とか黒とかどこにあるんだ

6:名無しのひみつ
25/11/09 10:13:23.42 0mahMAK4.net
ペイントソフトで自動ホワイトバランスをかけるとちゃんとした色になる。

7:名無しのひみつ
25/11/09 13:39:38.10 oRFVfwcN.net
>>1
白金なんてどうやっても見えなかったけどね。
真実を見抜く力ってやつだろうね。

8:名無しのひみつ
25/11/09 14:12:22.77 zFhUL8FH.net
白金にしか見えん

9:名無しのひみつ
25/11/10 17:03:48.55 QlVnw9MR.net
>>7
この辺を読めば分かるかと
URLﾘﾝｸ(www.psy.ritsumei.ac.jp)

この服が（背景の明るい場所と異なり）影に入った場所に置かれて撮られてると見た場合、白と金に見えるのは自然なこと

10:名無しのひみつ
25/11/10 20:31:02.06 X+cfWmK8.net
>>5
かなり病んでますね！