機械学習で従来の3500倍以上高速かつコストが10万分の1に抑えられる気象予測モデルをGoogle Researchが公開 [すらいむ★]

機械学習で従来の3500倍以上高速かつコストが10万分の1に抑えられる気象予測モデルをGoogle Researchが公開 [すらいむ★] at SCIENCEPLUS

1:すらいむ ★
24/07/24 23:06:32.03 7ya3Lz6i.net
機械学習で従来の3500倍以上高速かつコストが10万分の1に抑えられる気象予測モデル「NeuralGCM」をGoogle Researchが公開

　Googleの研究部門であるGoogle Researchが、地球の大気をシミュレートする機械学習モデル「NeuralGCM」を開発したことを発表しました。
　このモデルは、従来の物理ベースのモデリングと機械学習を組み合わせることで、シミュレーションの精度と効率を向上させており、2～15日間の天気予報において従来のモデルよりも正確な結果を出し、過去40年間の気温をより正確に再現することができます。

　Fast, accurate climate modeling with NeuralGCM
　URLﾘﾝｸ(research.google)

（以下略、続きはソースでご確認ください）

Gigazine 2024年07月24日 20時00分
URLﾘﾝｸ(gigazine.net)

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