【スペック】世界最速 ..
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2:
19/10/18 20:22:06 L0QoVP9L.net
あむど

3:
19/10/18 20:22:18 eNtO11Ys.net
凄いな
URLリンク(zop.jp)

4:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 20:24:31 hFdAyPmO.net
Windows10なんて数秒で起ち上がるんだろ

5:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 20:28:40 4DNk/0TJ.net
スゲぇ! 超スゲぇよ! 何言ってるか全く解らん

6:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 20:34:35 TdFA97Ly.net
まぁ数年はAMDだよ

7:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 20:43:00 3kv4kOhT.net
クレイ・・・懐かしい

8:
19/10/18 21:12:46 Cbs0Iaei.net
どうせ15年したらスマホサイズになってる

9:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 21:29:12 yWIePyMc.net
>>8
今のスマホなんて
17年前の地球シミュレーターの足元にも及ばんのですがwwww

10:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 21:39:53 EWY6mY38.net
>>9
は?
ど素人が何言っているの?

地球環境シュミレーターの第1期の計画性能は5TFlops。
今年のiPhone11proのA13の性能は1TFlops。

オーダーは同じで、iPhone には地球環境シュミレーターにはない人工知能用のアクセラレータがある。

何が足元にも及ばないだ。
部分的には逆転されている。

11:
19/10/18 21:40:57 hnUq08IV.net
スマホになってるのとスマホサイズになってるのは別問題

12:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 21:41:53 EWY6mY38.net
>>11
同じだ。
今のスマホの実行性能は地球環境シュミレーターを上回っている。

13:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 21:51:55 DsTOvZB9.net
女子高生の現在〜85年前の制服ファッションの移り変わり
URLリンク(www.twitter.faqserv.com)

14:
19/10/18 22:17:18 5dBAIXlp.net
>>10
おい
それって倍精度浮動小数点演算かどうかで全然違って来るから
注意しろって散々怒られたぞw

15:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 22:30:17.27 5dBAIXlp.net
初代地球シミュレータが40TFLOPS(倍精度浮動小数点演算)
URLリンク(pc.watch.impress.co.jp)
iphoneでなくMac Proで
単精度浮動小数点性能 が 28.2TFLOPS
なのかな
URLリンク(arbitrage.jpn.org)
2年前だと、NVIDIA Quadro GV100で倍精度で8.3TFLOPS
とはいっても、2年前の規格外に凄いGPUを5台積めば
初代地球シミュレータと倍精度浮動小数点演算で
同レベルって凄いなあw
1000万円超えちゃうけど
機械学習や深層学習だと、倍精度浮動小数点演算は
とりあえずは要らないからな
逆にその辺まで出来るようになると流体力学の流れパターンを
初期条件に基づいて深層学習出来るらしいがw

16:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 22:31:04.28 EWY6mY38.net
>>14
馬鹿?わかってないなら入ってくるな。
地球環境シュミレーターは5千個のCPUを最長数十メートルの有線でつないでようやくその性能が出ている。
A13はわずか数十μmでその結果を出す。
実際的な処理では雲泥の差だ。
更にA13には人工知能学習用の別途計算ユニットもあって、こっちも定型計算ではとても高速だ。
スーパーコンピュータ使うような、環境でA13を使えばこの部分は当然演算ルートに入るから、1テラでは済まない。

17:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 22:31:27.27 KAHej9ft.net
クレイはケース屋さんになっちゃったの?

18:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 22:32:05.80 5dBAIXlp.net
ところでCUDAを使えるようになるまで手順面倒臭くて散々苦労させられたぞwwwww

19:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 22:34:06.06 EWY6mY38.net
>>15
足元にも及ばないという話じゃないみたいだね。
それとも君はAI橋渡しクラウドはサミットの足元にも及ばないというのかね?

20:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 22:41:25.70 XWsV+vUA.net
インテル元気ないな。
殿様商売してたからか?

21:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 23:11:56 dLlZKcGk.net
椅子はついてないのかな?

22:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 23:13:53 rubfCOOh.net
>>14
あと実行性能と理論性能も混ざってる気がする

23:
19/10/18 23:17:51 ACaKsVCC.net
インテル困ってるって言葉生まれるほどだからね。
インテル流行ってる時代は彼氏とバソコン買いに来た女子学生がインテル入ってるじゃないのねとAMDばかにしてた。
時代の推移は大したもので今どきパソコン自作する人いない!

24:
19/10/18 23:46:43 JzRkMbFC.net
労務

25:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/18 23:53:55 EWY6mY38.net
>>20
インテルは主力をXeonサイに振り向けたからね。

ナイトランディングが全く市場受けしないので、テコ入れに動いた。
他方、コアも二桁世代に入って実装で問題山積みで前に進みにくい所。

NVIDIAとAMDとIntelはそれぞれ規模も収益もまるで違う企業の争いだが、こうしてみると、Intelにとってはなかなか難しい時代になったのかも、

26:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/19 03:36:32.12 ErUCiSgR.net
ここらへんまでくるとバスとメモリ速度が大切なのは当然として
GPUベースで性能稼ぐよりCPUベースで性能出すほうが使い勝手はいいのかね?
得手不得手はあるだろうけどさ

27:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/19 04:03:34.89 Yn1OHncu.net
2.2GHzて超遅いだろ

28:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/19 04:34:53.01 HbWURwKq.net
>>27
epycは冷やせば3.5

29:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/19 04:36:15.12 WS3qfnrJ.net
1ノードあたり、演算速度/メモリ量:4.5Tflops/290GB
1年後の富岳:2.7Tflops/32GB ・・・

30:ニュースソース検討中@自治議論スレ
19/10/19 06:00:47.14 LOAuAORC.net
>>38
epyc?それは1個だから簡単に冷やせる、スパコンのCPUの数が膨大で数えられない
ぐらいなことすら知覚できないの?
専用の発電所でも冷却用の電気たりないぞ


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