MacBook Pro 16インチ part219

MacBook Pro 16インチ part219 at MAC

999:名称未設定
21/10/21 07:56:11.46 QnYfKjFnd.net
メモリ64の為にMaxにする派

1000:名称未設定
21/10/21 07:56:51.41 vDTelbj6M.net
っぱアップル製品は廉価竹吊るしでしょっちゅう買い直すのがベターか

1001:名称未設定
21/10/21 07:59:53.64 HIhjgOn7p.net
今回は梅でも高くね？
妥協せず盛った方がいいと思うぞ
次のモデルはおそらく2年後だ

1002:名称未設定
21/10/21 08:02:54.31 9TkJclii0.net
>>979
じゃあ吊しのM1Proでも普通に動画編集や音楽編集出来るって事だね

1003:名称未設定
21/10/21 08:06:58.11 HIhjgOn7p.net
>>985
proだろうがMaxだろうが当たり前に出来る
問題はどこまで快適かという事だな

1004:名称未設定
21/10/21 08:31:45.53 mA6fJUxh0.net
MBPとは無関係だけど、A100とRTX3090って後者の方が（はるかに）上じゃないのか？
それから、手持ちのMBP 16" 2019, 2.4 GHz 8-Core Intel Core i9, 64 GB, 4TBでは、
Thermal throttlingでコア数、倍のスレッドが使われてもクロックが半減されてしまう。
M1Maxではそんなことは無いはずと信じて、到着を心待ちにしている。

1005:名称未設定
21/10/21 08:33:21.13 B/52I8Lv0.net
学割・教職員割使ってる人に教えてほしい
年間に一台まで割引が効くみたいだけど、
注文確定前だったら、構成見直して一旦キャンセルしても次の注文から割り引かれる？

1006:名称未設定
21/10/21 08:38:44.99 HIhjgOn7p.net
性能とは関係ないけど今回のキーボードは質感が飛び抜けて良いらしい

1007:名称未設定
21/10/21 08:41:48.55 ryohH+fn0.net
機械学習の場合、GPUで使えるメモリサイズが重要
RTX3090だと24GB。OpenCLスコアが約20万
M1MAXで64GBだと2.6倍のサイズの学習ができるってことだから、OpenCLスコアが15万でもM1MAXでしか得られない恩恵がありそうに思ってる

1008:名称未設定
21/10/21 09:29:16.54 p4OB+7VH0.net
機械学習系はニューラルエンジが吸収しちまうんじゃなくて？
M1の時点でぶっ壊れて速いって聞いてたけど
ただニューラルエンジンはコア数的にはM1から増えてないね

1009:名称未設定
21/10/21 09:56:57.10 s1X60yze0.net
機械学習系はGPUの物量で攻めるのがトレンドだから、重いのなんかだとネットワークを介してでもGPUインスタンスでA100をい4枚も借りたりする。
エッジAIは、今載ってるNPU程度が現実的だろうな。

1010:名称未設定
21/10/21 09:58:43.93 3CsKKRv50.net
>>985
頭悪そう

1011:名称未設定
21/10/21 09:59:24.35 CkpKjbwgd.net
ビックで一昨日CTO申し込んだ。

1012:名称未設定
21/10/21 10:11:43.15 DxTFdq8y0.net
>>994
納期はいつだった？

1013:994
21/10/21 10:16:51.71 CkpKjbwgd.net
>>995
お約束の不明ですが、以前頼んだ時はストアプラス二週間位でした。

1014:名称未設定
21/10/21 10:21:32.10 EnUWZNTI0.net
久々にPC購入なので、届くまでのワクワク感がたまらんわw

1015:名称未設定
21/10/21 10:36:12.94 n2t61sPRr.net
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
松コース
M1 Max 32コアGPU
32GB メモリ
2TBストレージ
日本語JISキーボード
11/20～11/30に納品だそうです

1016:名称未設定
21/10/21 10:38:44.04 fsT8NED30.net
ニューラルエンジンは前もって用意したAIアルゴリズムを
専門に秒で実行するモノで
長い時間掛けて機械学習計算しアルゴリズム生成するものじゃない
そこはGPUの仕事

1017:名称未設定
21/10/21 10:39:50.65 cEsXB4Kg0.net
千昌夫

1018:1001
Over 1000 Thread.net
このスレッドは１０００を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
life time: 2日 2時間 2分 18秒

1019:過去ログ ★
[過去ログ]
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています