「実は埼玉大と同レベル」早慶VS国立大、どっちが頭いい…最終決戦！学歴オタクが悩みに悩んでひねり出した結論は… [首都圏の虎★]

「実は埼玉大と同レベル」早慶VS国立大、どっちが頭いい…最終決戦！学歴オタクが悩みに悩んでひねり出した結論は… [首都圏の虎★] at NEWSPLUS

1:首都圏の虎 ★
23/06/04 13:50:41.84 CTJn6yj59.net
　大学受験をしたことのある人や、受験指導をしたことがある人の多くは、「早慶文系と国立文系、結局どっちに行くべきなのだろう」と悩んだことがあるのではないか。そこで今回は、学歴について日夜研究を重ねる学歴研究家のじゅそうけん氏に、この究極のテーマについて論じていただいた。
早慶文系に匹敵する国立大学文系はどこか？パンドラの箱を開けます
　早慶文系vs国立大文系。何十年も前から議論されてきた永遠のテーマである。しかし多くの議論では「就職力」「入試科目数」「推薦入試の是非」など論点が混在しており、議論の体を成していないことが多いように思える。今回はフェアに議論するために「入学偏差値」にフォーカスして、この議題を検討していきたい。
　対決に入る前に、国立大と早慶の大きな違いについて簡単に説明する。
　国立大では、原則として共通テスト（かつてのセンター試験）で5教科7科目の受験が必須であり、幅広い科目の学習が必要となる。そのため、二次試験のボーダーの偏差値は低くなりがちであり、地方の国立大では、二次試験のボーダー偏差値（河合塾）が50を割るところも少なくない。
　国立大の中では、旧帝大や一橋・東工大などが難関であり、7科目の共通テストに加え、二次試験では、概ね偏差値60以上が求められる。ただし、学部学科を細かく見れば入りやすいところもあるのだが。
　それに対して早慶文系は、共通テストの受験が不要であるほか、個別試験も文系科目（英語＋国語＋社会 or 文系数学）のみで受験できる。国立大の人たちから「私文」と軽んじられるのは、この入試負担の軽さからである。
　そこで「私文」のトップである早慶文系は、果たして国立で換算するとどの程度のレベルであるのか、パンドラの箱を開けていきたい。
早慶文系は学部別に実力差がありすぎるため、上位・中位・下位に分けて検証する
　今回の検証では、早慶文系を上位・中位・下位の3層に分けて検証する。詳しくは後述するが、早稲田、慶應各学部の合格者平均偏差値を見てみると、学部間でかなりの差があることがわかる。例えば、早稲田の政経とスポ科では偏差値が10も違う。偏差値10といえば、もう実質別の学校である。これでは同じ大学をひと括（くく）りにして語るのは無理があるだろう。学部間格差が激しい早慶文系をひとまとめにして語るのはナンセンスとみて、今回はあえて「上位学部」「中位学部」「下位学部」3つに分けた。
【各学部の内訳】
上位学部：早稲田政経、早稲田法、慶應経済、慶應法
中位学部：早稲田商、早稲田国教、早稲田社学、早稲田文、早稲田文構、早稲田教育(一部)、慶應商
下位学部：早稲田教育(一部)、早稲田人科、早稲田スポ科、慶應文、慶應総合政策、慶應環境情報
　学部はシンプルに上から偏差値順で振り分けた。早稲田の教育学部に関しては、最上位学科と最下位学科で偏差値が3以上離れていたため、上位学科は中位、下位学科は下位に割り振っている。
　ちなみに早稲田には、東大京大をメインとする上位国立受験組しか受験しない「共通テスト利用型入試」合格者の偏差値も含まれているため、個別型一般入試のみの慶應と比べると、偏差値がやや高くなる。ただし、早稲田でも商、国教、文、文構、教育では共通テスト利用入試は実施していない。
　今回の検証には、最も受験者数が多い河合塾の全統記述模試の「合格者総合偏差値（英・国・社 or 数の平均偏差値）」を用いることにした。河合塾の「ボーダー偏差値」は2.5刻みでやや雑に設定されていて、実際の合格者偏差値と乖離（かいり）がある場合も多いため、そちらは使用せず、“実際の合格者の平均偏差値” である本指標を採用した。合格者偏差値は河合塾『栄冠めざして2022 vol.1』から引用したものだ。
　賛否あるだろうが、国立と私立では数学の有無などのハンデもあるため「早慶の合格者偏差値から5マイナスした数値」が国立の妥当ラインであると判断した。ちなみにこの基準は、学歴界隈では一定の理解を得られているものである。というのも、登録者数42万人超えの人気学歴系YouTuber「wakatte.TV」もこの基準（河合偏差値を基準とし国立大は偏差値+5、理系はさらに+5する）を採用しているためである。ちなみにこの基準は通称「wakatteルール」と呼ばれている。
　それでは上位学部からやっていく。合格者偏差値は各学部、科目別で載せているので、各科目を細かく注視することを推奨する。面白い発見があることだろう。
全文はソースで
URLﾘﾝｸ(news.yahoo.co.jp)

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