知能研究スレ2 at FUTURE
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1:オーバーテクナナシー
16/12/11 07:08:46.32 p6adyiEV.net
  三           三三
      /;:"ゝ  三三  f;:二iュ  何でこんなになるまで放っておいたんだ!
三   _ゞ::.ニ!    ,..'´ ̄`ヽノン
    /.;: .:}^(     <;:::::i:::::::.::: :}:}  三三
  〈::::.´ .:;.へに)二/.::i :::::::,.イ ト ヽ__
  ,へ;:ヾ-、ll__/.:::::、:::::f=ー'==、`ー-="⌒ヽ   ←上坂すみれ
. 〈::ミ/;;;iー゙ii====|:::::::.` Y ̄ ̄ ̄,.シ'=llー一'";;;ド'
  };;;};;;;;! ̄ll ̄ ̄|:::::::::.ヽ\-‐'"´ ̄ ̄ll
          oノ oノ
          |  |  三
 _,,..-―'"⌒"~⌒"~ ゙゙̄"'''ョ  ミ
゙~,,,....-=-‐√"゙゙T"~ ̄Y"゙=ミ    |`----|
T  |   l,_,,/\ ,,/l  |
,.-r '"l\,,j  /  |/  L,,,/
,,/|,/\,/ _,|\_,i_,,,/ /

222:オーバーテクナナシー
21/09/05 16:13:54.52 A+t1x18S.net
本実験の結果は、Meyer et al(1972)とLoftus(1973)のデータと合わせて、位置シフトモデルを非承認にし、活性化モデルをサポート 。
? ry な比 ry 。
これらすべての実験には、次のような各比較が含まれます
? Tが、処理される時間が対象の従 数であるター 報を表す ry 。
処理時間を対象従属変数としたターゲット情報を T が表すとします
? Rが意味的にTに関 ry が意味的にTに関連 ry 表すようにします。
T に意味的関連する情報をR が表し、最後にU1とU2が T に意味的関連しない情報を表すとします
? 次の3つの条件を検討してください。
ここで 3 条件を検討します :
    条件a:プロセスU1; プロセスU2; プロセスT.
    条件b:プロセスR; プロセスU2; プロセスT.
    条件c:プロセスU1; プロセスR; プロセスT.
? ry 、次に条件bで最も速く、条件a ry 。
データは、Tが条件cで最も速く、条件bで次点最速、条件aで最も遅く処理されることを示 。
位置シフトモデルとアクティブ化モデルはどちらも、条件cの反応時間が条件aおよびbの反応時間よりも速いことを正しく予測しています
ただし、2 モデルの予測は、条件aとbの関係に関して異な 。
位置シ モデルは、条件aと条件bの反応時間が同じであると誤 予測 。どちらの場合も、Sは無関係なカテゴリU2からTにシフトしているためです
一方、活性化モデルは、得られた結果のパターンを正しく予測 。
? これは、条件bでは、 ry よってアクティブ化され ry 、この ィブ化がTが処理 ry 時間までに減衰して ry 。
これは条件 b に於ては、TがRによってアクティべートされたと見なされ、そしてこのアクティべーションが、 T の処理される時間によっての減衰をしていないためです
? 一方、条件aでは、Tはまったくアクティブ化されていないと見なされます。 したがっ ry 。
条件 a では、一方、 T がアクティべートされたとは全く見做されません ; したがって、Tを処理する時間が長くなります。

223:オーバーテクナナシー
21/09/05 16:16:33.92 A+t1x18S.net
スレリンク(future板:606-609番)#1489922543/123 SonzaiSyoumetu , Kiraware KujoRisuto
スレリンク(future板:371番)# SonzaiSyoumetu
スレリンク(future板:343-344番)# RokoNoBajirisuku
スレリンク(future板:299番)#323#437 KimotiNoGeemu Ni Tyenji
スレリンク(future板:6番)# SinNoHeiwa ( YuugouMae )
スレリンク(future板:60番)# RikaiNoMondai

224:オーバーテクナナシー
21/09/15 01:50:23.52 wbekkSpd.net
>>216
>好奇心に基づいた学習の大規模研究
>>155-202 >>205
 
URLリンク(www.nikkei.com)
URLリンク(google.jp)


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